Skip to content
Dijital Pazarlama

Veri Nedir? Veri Nasıl Kullanılır?

Veri Nedir? Veri Nasıl Kullanılır?

Veri, sayıların, kelimelerin, gözlemler ve ölçümlerin işlenmemiş ham halidir ve bunlar genellikle deney veya gözlem yoluyla toplanır. Sözcükler, sayılar, görüntüler veya sesler gibi çeşitli şekillerde toplanabilir. Veriler, belirli bir konuyu veya durumu anlamak ve analiz etmek veya karar vermek için kullanılabilecek bilgileri sağlamak için kullanılır. Örneğin veriler, ekonomi, psikoloji veya biyoloji gibi belirli bir çalışma alanındaki kalıpları, ilişkileri ve eğilimleri anlamak için kullanılabilir.

Ek olarak, veriler hipotezleri test etmek, belirli bir müdahalenin başarısını değerlendirmek veya belirli bir teoriyi veya argümanı desteklemek veya çürütmek için kullanılabilir. Genel olarak veriler, içinde yaşadığımız dünyayı anlamak ve araştırma ve analizlerle desteklenen kararlar almak için çok önemli bir araçtır.

Yaygın Veri Türleri Nelerdir?

Bilgisayar bilimi ve veri analizinde, sıklıkla karşılaşılan birkaç yaygın veri türü vardır. Bunlar şunlardan oluşur:

  • Sayısal veriler: Tam Sayılar, kayan noktalı sayılar ve karmaşık sayılar gibi veri türleri buna dahildir. Sayılar matematiksel işlemlerde kullanılabilir ve sıklıkla miktarları veya ölçümleri temsil etmek için kullanılır.
  • Kategorik veriler: Kategoriler veya gruplar bu tür verilerle temsil edilir. Nominal olabilir, bu da kategorilerin herhangi bir içsel düzenden yoksun olduğu anlamına gelir veya sıralı olabilir, yani kategorilerin belirli bir sıralaması veya sıralaması olduğu anlamına gelir. Cinsiyet, göz rengi ve eğitim düzeyi kategorik verilere örnektir.
  • Metin verileri: Sözcükler ve karakterler, serbest biçimli yanıtları veya yapılandırılmamış verileri temsil etmek için sıklıkla kullanılan bu tür verileri oluşturur. Yararlı bilgiler elde etmek için metin verilerinin işlenmesi gerektiğinden, metin verilerini analiz etmek zor olabilir.
  • İkili veriler: Bu tür verilerde, tipik olarak 0 ve 1 olarak gösterilen yalnızca iki değer vardır. Doğru veya yanlış ifadeler veya açık veya kapalı durumlar sıklıkla ikili verilerle temsil edilir.
  • Zaman serisi verileri: Belli bir zaman diliminde düzenli aralıklarla yapılan ölçümler bu tür verileri oluşturur. Zaman içindeki eğilimleri ve kalıpları analiz etmek için, zaman serisi verileri sıklıkla finans, ekonomi ve diğer disiplinlerde kullanılır.
  • Jeo-uzamsal veriler: Bu veri kategorisindeki bilgiler, enlem ve boylam koordinatları veya sokak adresleri gibi gezegendeki belirli bir noktaya ilişkindir. Haritalama ve konum tabanlı analizlerde jeo-uzamsal veriler sıklıkla kullanılmaktadır.

Veri Tabanı Nedir ve Verilerden Farkı Nedir?

Veri tabanı, organize edilmiş ve bir bilgisayar sisteminde tutulan elektronik veri koleksiyonudur. Bilgi sıklıkla aranabilir ve sıralanabilir ve tipik olarak satırları ve sütunları olan bir tablo gibi yapılandırılmış bir formatta düzenlenir. Müşteri detayları, ürün katalogları, finansal bilgiler ve daha fazlasını içeren çok sayıda veri, veri tabanlarında tutulabilir.

Veri tabanı, yapılandırılmış ve organize bir veri koleksiyonudur, oysa veriler toplanan veya kaydedilen herhangi bir bilgiye atıfta bulunabilir. Bu, bir veri tabanı ile veriler arasındaki temel ayrımlardan biridir. Veriler, kolayca aranabilir ve erişilebilir olacak şekilde tasarlanmış bir veri tabanı kadar organize veya yapılandırılmış olmayabilir.

Bir veri tabanı genellikle, kullanıcıların veri tabanındaki verileri oluşturmasına, düzenlemesine ve yönetmesine olanak tanıyan bir yazılım olan bir veri tabanı yönetim sistemi (DBMS) tarafından yönetilir. Bu başka bir ayrımdır. DBMS ayrıca veri tabanının güvenliğini sağlamak, geliştirmek ve yedeklemek için kaynaklar sunar.

Sonuç olarak, veriler yalnızca toplanan veya kaydedilen bilgilerdir, oysa bir veri tabanı elektronik olarak depolanan ve bir veri tabanı yönetim sistemi (DBMS) kullanılarak yönetilen yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur.

Veri Tabanının Amacı Nedir?

Veri tabanı, elektronik olarak depolanan ve erişilen organize veriler topluluğudur. Bir veri tabanının işlevi, kullanıcılara verileri depolamak, almak ve değiştirmek için etkili bir yol sağlamaktır. Veri tabanları kullanılarak müşteri kayıtları, envanter, finansal işlemler ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli bilgiler izlenebilir ve organize edilebilir. Kullanıcılara akıllıca kararlar vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgileri vererek, karar verme sürecini desteklemek için de kullanılabilirler.

İşletmeler, devlet kuruluşları ve eğitim kurumları, veri tabanlarını kullanan birçok kuruluş ve sektörden yalnızca birkaçıdır. Müşteri ilişkileri yönetimi, finansal yönetim ve tedarik zinciri yönetimi dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamaları desteklerler ve verileri yönetmek ve düzenlemek için çok önemli bir araçtırlar.

İlişkisel veri tabanları, nesne yönelimli veri tabanları ve NoSQL veritabanları, birçok veri tabanı türünden yalnızca birkaçıdır. Her tür, çeşitli veri ve uygulama türleri için uygundur ve kendine özgü özelliklere sahiptir. Türü ne olursa olsun, veri tabanlarının tümü, kullanıcıların verileri depolamasını, almasını ve değiştirmesini kolaylaştırmak için yapılmıştır.

Veriler Bir Veri Tabanında Nasıl Saklanır?

Tipik olarak, bir veri tabanının verileri satırlardan (kayıtlar olarak da anılır) ve sütunlardan (alanlar olarak da bilinir) oluşan tablolar halinde düzenlenir. Tablodaki her satır, ayrı bir girişi temsil eder ve tablodaki her sütun, belirli bir satırın veri değerini temsil eder.

Örnek olarak bir şirketin çalışanlarına ilişkin verileri içeren bir veritabanı tablosunu ele alalım. Çalışanın adı, kimlik numarası, iş unvanı ve maaşı bu tablodaki sütunlar olabilir. Her çalışana ait bilgiler ilgili sütunlarda tutulacak ve tablodaki her satır farklı bir çalışanı temsil edecektir.

Pek çok farklı veritabanı türü olmasına rağmen, çoğunluğu verileri bir şekilde yapılandırılmış sorgulama dili (SQL) kullanarak yönetir. Bu, kullanıcıların yeni kayıtlar eklemek, mevcut kayıtları güncellemek veya belirli bilgi parçalarını almak gibi çeşitli şekillerde verilerle etkileşim kurmasını sağlar.

Tablolara ek olarak veri tabanları, görünümler, saklı yordamlar ve tetikleyiciler dahil olmak üzere verileri daha fazla düzenlemek ve yönetmek için kullanılabilecek başka nesneler de içerebilir. Bir veritabanının temel amacı, verileri yönetilebilir ve erişilebilir bir şekilde verimli bir şekilde depolamak ve almaktır.

Veriler Bir Veri Tabanında Nasıl Düzenlenir?

Temelde bir satır ve sütun koleksiyonu olan tablolar, verilerin veri tabanlarında nasıl düzenlendiğini gösterir. Her satır ayrı bir kaydı temsil eder ve her sütun farklı bir alanı veya niteliği temsil eder.

Örneğin, bir şirketin çalışan kayıtları için bir veritabanındaki “çalışanlar” tablosunda çalışan kimliği, ad ve soyad, maaş ve departman için sütunlar bulunabilir. Her bir çalışanın kimliği, adı, maaşı ve bölümü, farklı bir çalışanı temsil edecek olan tablodaki her satır için karşılık gelen alanlarda listelenecektir.

Anahtarlar, tabloları birbirine bağlamak için de kullanılabilir. Yabancı anahtar, başka bir tablonun birincil anahtarını ifade eden bir alandır, oysa birincil anahtar, bir tablodaki her satırı tanımlayan ayrı bir alandır. Bu, tablolar arasında bire bir, birden çoğa ve çoktan çoğa ilişkilerin geliştirilmesini sağlar.

Bir veri tabanı, tablolara ek olarak, veri tabanındaki veriler üzerinde belirli bir bakış açısı sunan temelde sanal tablolar olan görünümler ve kullanılabilecek önceden yazılmış SQL ifadeleri koleksiyonları olan saklı yordamlar gibi diğer nesneleri de içerebilir. Rutin görevleri yerine getirmek için.

Bazı Yaygın Veri Tabanı Türleri Nelerdir?

Her biri kendine özgü özelliklere ve yeteneklere sahip, sık kullanılan birkaç veri tabanı türü vardır:

  • İlişkisel veri tabanları: Bunlar en popüler veritabanlarıdır ve bilgileri paylaşılan alanlarla birbirine bağlanan tablolar koleksiyonunda tutarlar. MySQL, Oracle ve Microsoft SQL Server ilişkisel veri tabanları birkaç örnektir.
  • İlişkisel olmayan veri tabanları: Bu veri tabanları, tabloların geleneksel ilişkisel veri tabanı yapısına uymaz. Bunun yerine, anahtar/değer çiftleri, belgeler veya grafikler gibi farklı veri modellerini kullanarak verileri depolar ve alır. İlişkisel olmayan veri tabanları MongoDB, Cassandra ve Redis örneklerdir.
  • Nesne yönelimli veri tabanları: Bu veri tabanları, nesne yönelimli programlama dillerinde kullanılabilecek nesnelerin oluşturulmasını desteklemek ve karmaşık veri yapılarını depolamak için oluşturulmuştur. GemStone ve ObjectStore, nesne yönelimli veri tabanlarının iki örneğidir.
  • Bellek içi veri tabanları: Bu veri tabanları, verileri bir sabit sürücüde veya başka bir uzun süreli depolamada değil, bilgisayarın belleğinde depolar. Verilere artık daha hızlı erişilebiliyor ancak bilgisayar kapatıldığında veriler kayboluyor. Bellek içi veri tabanları Redis ve Memcached iki örnektir.
  • Sütun yönelimli veri tabanları: Verileri satırlar yerine sütunlarda depoladıkları için, bu veri tabanları büyük miktarda veriyi depolamak ve sorgulamak için tasarlanmıştır. Veri analizini hızlandırsa da bu, veri eklemeyi ve güncellemeyi daha zor hale getirebilir. Apache Cassandra ve Apache HBase veri tabanları, sütun yönelimli veri tabanlarının iki örneğidir.
  • Grafik veri tabanları: Varlıkları temsil eden düğümler ve aralarındaki ilişkileri temsil eden kenarlarla, bu veri tabanları bir grafik olarak düzenlenmiş verileri depolamak ve almak için yapılır. Neo4j ve AllegroGraph, grafik veri tabanlarına birkaç örnektir.

Bir Veri Tabanında Veri Güvenliği Nasıl Yönetilir?

Bir veri tabanının verileri, bir dizi farklı güvenlik önlemi aracılığıyla yetkisiz erişime, kullanıma, ifşaya, bozulmaya, değiştirilmeye ve yok edilmeye karşı korunur. Bir veri tabanında, veri güvenliği çeşitli şekillerde yönetilebilir:

  • Erişim kontrolü: Bu, kullanıcı hesapları oluşturmayı ve veri tabanı erişimini onaylanmış kullanıcılarla sınırlamayı gerektirir. Erişim kontrolünü uygulamak için parolalar, biyometrik kimlik doğrulama ve diğer güvenlik önlemleri kullanılabilir.
  • Şifreleme: Bu, veri tabanında tutulan bilgilerin yalnızca şifre çözme anahtarına sahip bir kullanıcının erişebileceği güvenli, şifreli bir formata yerleştirilmesini gerektirir. Veriler bir cihazdan diğerine aktarılırken veya dururken, onu korumak için (bir cihazda depolandığında) şifreleme kullanılabilir.
  • Veri maskeleme: Bu, veri tabanındaki hassas verilerin hayali bilgilerle değiştirilmesini veya yıldız işaretleri veya diğer sembollerin arkasına saklanmasını gerektirir. Yetkisiz kullanıcılar tarafından paylaşılan veya erişilen veriler, veri maskeleme kullanılarak korunabilir.
  • Veri yedekleme ve kurtarma: Bu, bir felaket durumunda verileri geri yüklemek için bir kurtarma planının uygulanmasını ve ayrıca donanım veya yazılım arızalarından kaynaklanan veri kaybını önlemek için veri tabanı verilerini rutin olarak yedeklemeyi içerir.
  • Güvenlik izleme ve denetleme: Bu, tüm veritabanı erişimini ve veri değişikliklerini takip etmeyi ve veri tabanını güvenlik açıkları ve şüpheli etkinlik açısından izlemeyi gerektirir. Denetim, güvenlik açıklarını işaret ederek olay müdahalesini ve kurtarma çabalarını destekleyebilir.